Browse Source

+ /articles/2017/02/08/libsimdb/

master
Alex 'AdUser' Z 8 years ago
parent
commit
f50f7aa10b
  1. 64
      articles/2017/02/08/libsimdb/index.markdown
  2. 3
      projects/index.markdown

64
articles/2017/02/08/libsimdb/index.markdown

@ -0,0 +1,64 @@
---
tags: devel, libsimdb
title: Новый проект -- libsimdb, библиотека для поиска визуально похожих изображений
---
Эта идея периодически всплывала в голове, поскольку минимум раз в год я перебираю свой архив контента.
Но, поскольку это именно что "раз в год", реализация неоднократно откладывалась.
---
Итак, исходная задача -- есть архив с десятками тысяч картинок, надо найти там дубли
(в том числе разного размера, качества и формата), оставить наилучшее из группы, остальное удалить.
Надо сказать, что идея не новая, востребованная и кое-где уже реализованная:
* wine + ImageDupeless (древняя вендовая софтина) -- если б оно было под линукс, проблема была бы закрыта.
Недостатки: нужен вайн, гуй прибит гвоздями, исходников разумеется нет
* [findimagedupes](http://www.jhnc.org/findimagedupes/) (perl + inline::c) -- честно ищет похожие, но у него просто ебическая скорость обработки, даже с "оптимизацией" через inline::c
* [gthumb](https://wiki.gnome.org/Apps/gthumb) -- т.н. "поиск дубликатов" сравнивает файлы тупо по md5
* [imgseek](http://www.imgseek.net) -- тут уже целый демон со встроенным вебсервером. (потенициально оттуда можно портировать алгоритмы сравнения).
Проект похоже мёртв, сайт лежит, код на сорсфорже, последний коммит в 2013м.
Мне хотелось именно чёткое отделение нужного функционала в библиотеку, без лишних зависимостей.
А на основе этой библиотеки уже строить инструменты.
Два года назад я таки решил, что так жить дальше нельзя, и взялся за дело сам.
Результат выкладываю в открытый доступ, может кому пригодится.
Основной принцип работы -- сравнение битовых карт яркости, с некоторыми оптимизациями.
Теоретически библиотека может обрабатывать до `INT_MAX` изображений,
но на практике, максимально тестировавшийся объём -- примерно 1.8 миллиона изображений.
Скорость -- приличная, на таком объёме поиск работает за время до 2х секунд,
без учёта времени сэмплирования исходного изображения.
Размер базы -- по 48 байт на запись, для в/у объёма это будет порядка 86,5 Мб.
У библиотеки чисто-сишный интерфейс, работа сделана через opaque handle + набор функций для работы с ним.
Записи адресуются по числовому id, поиск выдаёт их же.
Что вы будете делать с этими номерами - уже ваша забота.
Все видимые функции и структуры снабжены doxygen'овскими комментами.
Утилита писалась в том числе для проверки удобства работы с api.
На версии до 0.4 даже не смотрите, там треш и угар в коде,
писалось изначально "для себя", в стиле "похер как, лишь бы работало".
Собственно, код:
* сама [библиотека](http://linuxdv.org/git/?p=libsimdb.git;a=summary)
* и простенькая [утилита](http://linuxdv.org/git/?p=simdb-fdupes.git;a=summary) к ней, аналог [fdupes](https://en.wikipedia.org/wiki/Fdupes)
Из планируемого для библиотеки:
* хотелось бы аналог imagedupeless (гуёвое искоробочное решение, на qt без kde)
* поковырять imgseek, там интересные алгоритмы
* возможно стоит добавить сравнение по цветовым картам, это улучшит точность поиска, но раздует базу в 2,5-3 раза
Для утилиты:
* --xdev (не переходить границу фс)
* --links (не следовать по сылкам)
* сохранение результатов между запусками в каком-либо виде. Мой архив с нуля считать очень долго.
* улучшение группировки (не только "первая попавшаяся")
* "настырный поиск" (не исключать уже сгруппированные)
* вывод в машиночитаемом виде (json/yaml/вот это всё)

3
projects/index.markdown

@ -13,3 +13,6 @@ title: Проекты
* [анонс, 2016-03-17](/articles/2016/03/17/f2b/) * [анонс, 2016-03-17](/articles/2016/03/17/f2b/)
* [отчёт о разработке, 2016-09-11](/projects/f2b/2016-09-11/) * [отчёт о разработке, 2016-09-11](/projects/f2b/2016-09-11/)
* [отчёт о разработке, 2017-01-04](/projects/f2b/2017-01-04/) * [отчёт о разработке, 2017-01-04](/projects/f2b/2017-01-04/)
* libsimdb, библиотека для поиска визуально похожих изображений
* [анонс, 2017-02-08](/articles/2017/02/08/libsimdb/)

Loading…
Cancel
Save